Úttörő tanulmányt végeznek a skóciai Nemzeti Egészségügyi Szolgálat (NHS) és a nem NHS fogorvosi rendelőkben, amelyben a mesterséges intelligencia (AI) által vezérelt szoftver segít a szakembereknek a fogszuvasodás hatékonyabb felkutatásában. Az AssistDent nevű programot a Manchester Imaging fejlesztette ki, amely az Egyesült Királyságban a Manchesteri Egyetem fogorvostudományi és képalkotó tudományok közötti együttműködésből létrejött spin-off cég.
A korai felismerést célzó AssistDent gépi tanulási algoritmusokat használ a fogászati röntgenfelvételek kiértékelésére, hogy észrevegye vagy megerősítse a potenciális, csak zománcot tartalmazó proximális szuvas területeket. A fogszuvasodás korai felismerésével a páciensek megelőzéssel, például fluoridos kezelésekkel elkerülhetik a töméseket.
A Skóciában több mint félmillió beteget ellátó, több mint 65 rendelőt és 200 fogorvost foglalkoztató Clyde Munro Dental Group kísérleti teszt keretében öt, Skóciában található fogorvosával alkalmazza az AssistDentet. Fiona Wood, a Clyde Munro operatív igazgatója a következőképpen magyarázta a mesterséges intelligencia mint a megelőzés hatékony eszközeinek használatát: “Mindig a megelőzés a célunk – és ez a technológia képes támogatni fogorvosainkat abban, hogy még a kialakulás előtt felismerjék a fogszuvasodás korai jeleit, és a szükséges megelőző ellátást a megfelelő fogakra irányítsák. Az AI hasznos eszköz arra, hogy megmutassa és demonstrálja a pácienseknek azokat a területeket, ahol fogászati igény vagy aggodalom merül fel, hogy a páciensnek esélyt adjon arra, hogy a Clyde Munro fogorvosainak támogatásával visszafordítsa a zománcelváltozásokat”.”
Az AssistDent képességeit a British Dental Journalban közzétett, a Manchesteri Egyetem fogorvosi karának szakértői által végzett, szakértői által lektorált kutatásban értékelték. A tanulmányban az AssistDentet használó csoport 24 harapásröntgenfelvételen a szakértő fogorvosok által korábban azonosított szuvasodás 76%-át találta meg, míg az AI-szoftvert nem használó csoport a problémás területek 44%-át. A kutatók arra a következtetésre jutottak, hogy az AssistDent jelentősen javítja a fogorvosok képességét a csak zománcot érintő proximális szuvasodás azonosítására.
A 2019-es Global Burden of Disease tanulmány és az Egészségügyi Világszervezet szerint a kezeletlen fogszuvasodás a világ népességének 44%-át, mintegy 3,5 milliárd embert érint, és ezzel ez a leggyakoribb betegség a közel 300 értékelt állapot közül.
https://www.dental-tribune.com/news/dentists-across-scotland-are-testing-ai-program-that-can-identify-dental-caries/
Anischa Hall
A Pennsylvaniai Egyetem kutatócsoportja megállapította, hogy a baktériumok csoportjai a növekedést követő órákon belül képesek voltak saját testhosszuk több mint...
Augusztus végén a Nemzeti Egészségügyi Szolgálat (NHS) közzétette az éves fogászati statisztikákat Angliára vonatkozóan. A jelentés a 2022 márciusáig tartó...
A fogászati szorongás továbbra is jelentős akadálya a fogászati kezelésben részesülő pácienseknek, és a minimálisan invazív megközelítések egyre népszerűbbek. Az...
Az International Dental Show (IDS) jövőre március 14. és 18. között kerül megrendezésre, és már több mint 1000 kiállító regisztrált...
Egy új teszt, amely mesterséges intelligenciát használ a szájüregi rák kimutatására, elindult a korai rákfelismerési arány javításának reményében. A nyálteszt...
Október 13-án újra megnyitja kapuit Magyarország legnagyobb fogászati rendezvénye, a Dental World, ami immár 22. éve ad otthont tudományos előadásoknak,...
Fogtechnika éves előfizetés
10 000 Ft
Dental Magazinok éves előfizetés
23 500 Ft
Gengigel Prof
34 990 Ft
