Skócia-szerte tesztelik a fogorvosok a fogszuvasodást azonosító mesterséges intelligencia programot

Úttörő tanulmányt végeznek a skóciai Nemzeti Egészségügyi Szolgálat (NHS) és a nem NHS fogorvosi rendelőkben, amelyben a mesterséges intelligencia (AI) által vezérelt szoftver segít a szakembereknek a fogszuvasodás hatékonyabb felkutatásában. Az AssistDent nevű programot a Manchester Imaging fejlesztette ki, amely az Egyesült Királyságban a Manchesteri Egyetem fogorvostudományi és képalkotó tudományok közötti együttműködésből létrejött spin-off cég.

A korai felismerést célzó AssistDent gépi tanulási algoritmusokat használ a fogászati röntgenfelvételek kiértékelésére, hogy észrevegye vagy megerősítse a potenciális, csak zománcot tartalmazó proximális szuvas területeket. A fogszuvasodás korai felismerésével a páciensek megelőzéssel, például fluoridos kezelésekkel elkerülhetik a töméseket.

A Skóciában több mint félmillió beteget ellátó, több mint 65 rendelőt és 200 fogorvost foglalkoztató Clyde Munro Dental Group kísérleti teszt keretében öt, Skóciában található fogorvosával alkalmazza az AssistDentet. Fiona Wood, a Clyde Munro operatív igazgatója a következőképpen magyarázta a mesterséges intelligencia mint a megelőzés hatékony eszközeinek használatát: „Mindig a megelőzés a célunk – és ez a technológia képes támogatni fogorvosainkat abban, hogy még a kialakulás előtt felismerjék a fogszuvasodás korai jeleit, és a szükséges megelőző ellátást a megfelelő fogakra irányítsák. Az AI hasznos eszköz arra, hogy megmutassa és demonstrálja a pácienseknek azokat a területeket, ahol fogászati igény vagy aggodalom merül fel, hogy a páciensnek esélyt adjon arra, hogy a Clyde Munro fogorvosainak támogatásával visszafordítsa a zománcelváltozásokat”.”

Az AssistDent képességeit a British Dental Journalban közzétett, a Manchesteri Egyetem fogorvosi karának szakértői által végzett, szakértői által lektorált kutatásban értékelték. A tanulmányban az AssistDentet használó csoport 24 harapásröntgenfelvételen a szakértő fogorvosok által korábban azonosított szuvasodás 76%-át találta meg, míg az AI-szoftvert nem használó csoport a problémás területek 44%-át. A kutatók arra a következtetésre jutottak, hogy az AssistDent jelentősen javítja a fogorvosok képességét a csak zománcot érintő proximális szuvasodás azonosítására.

A 2019-es Global Burden of Disease tanulmány és az Egészségügyi Világszervezet szerint a kezeletlen fogszuvasodás a világ népességének 44%-át, mintegy 3,5 milliárd embert érint, és ezzel ez a leggyakoribb betegség a közel 300 értékelt állapot közül.

https://www.dental-tribune.com/news/dentists-across-scotland-are-testing-ai-program-that-can-identify-dental-caries/
Anischa Hall